金融企業(yè)搭建應(yīng)用 DeepSeek 可從以下幾個(gè)方面著手：
前期規(guī)劃

明確應(yīng)用目標(biāo)：確定是用于智能客服提高客戶服務(wù)效率、智能投研進(jìn)行市場(chǎng)分析和投資決策，還是智能風(fēng)控識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)等。如銀行可通過(guò) DeepSeek 優(yōu)化貸款審批流程，券商用其提升投資顧問(wèn)服務(wù)質(zhì)量123。
評(píng)估企業(yè)需求與資源：分析數(shù)據(jù)量、算力、人力等資源狀況，評(píng)估是否需要增加硬件設(shè)備、招聘或培訓(xùn)專(zhuān)業(yè)人才等。若數(shù)據(jù)量龐大，需確保存儲(chǔ)和計(jì)算能力能支持 DeepSeek 運(yùn)行。
制定預(yù)算：預(yù)估購(gòu)買(mǎi)或租賃 DeepSeek 服務(wù)費(fèi)用、硬件升級(jí)成本、人員培訓(xùn)費(fèi)用、后續(xù)維護(hù)費(fèi)用等。
數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

數(shù)據(jù)收集：整合客戶信息、交易數(shù)據(jù)、市場(chǎng)行情數(shù)據(jù)、行業(yè)研究報(bào)告等內(nèi)部數(shù)據(jù)，以及政策法規(guī)、宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)等外部數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)清洗與標(biāo)注：去除重復(fù)、錯(cuò)誤、缺失數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，并根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行標(biāo)注，如將風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)標(biāo)注為高、中、低風(fēng)險(xiǎn)等。
數(shù)據(jù)安全與合規(guī)：建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)訪問(wèn)權(quán)限管理體系，確保數(shù)據(jù)使用符合法律法規(guī)和監(jiān)管要求，防止數(shù)據(jù)泄露13。
技術(shù)搭建

選擇部署方式本地化部署：對(duì)數(shù)據(jù)安全要求高、有足夠算力和技術(shù)團(tuán)隊(duì)的大型金融企業(yè)，可在自有服務(wù)器和數(shù)據(jù)中心部署 DeepSeek，如國(guó)泰君安證券、廣發(fā)證券等多家券商完成了 DeepSeek 的本地化部署2。
云端部署：中小金融企業(yè)可選擇云服務(wù)提供商提供的 DeepSeek 服務(wù)，降低硬件投入成本，通過(guò)騰訊云等平臺(tái)實(shí)現(xiàn)分鐘級(jí)搭建基于 DeepSeek 大模型的聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用5。
模型選擇與優(yōu)化：根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景和需求，選擇合適的 DeepSeek 模型版本，如 DeepSeek-R1、DeepSeek-V3 等。并結(jié)合企業(yè)數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行微調(diào)、優(yōu)化，提高模型在特定金融場(chǎng)景下的準(zhǔn)確性和性能2。
與現(xiàn)有系統(tǒng)集成：將 DeepSeek 與金融企業(yè)現(xiàn)有的核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)、客戶關(guān)系管理系統(tǒng)、風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)等進(jìn)行集成，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化。如銀行將 DeepSeek 集成到信貸審批系統(tǒng)，提高審批效率。
人員培訓(xùn)與組織保障

人員培訓(xùn)：對(duì)技術(shù)人員進(jìn)行 DeepSeek 技術(shù)培訓(xùn)，使其掌握模型部署、優(yōu)化等技能；對(duì)業(yè)務(wù)人員進(jìn)行應(yīng)用培訓(xùn)，讓其了解如何在工作中使用 DeepSeek 提高效率和質(zhì)量，如培訓(xùn)理財(cái)經(jīng)理使用 DeepSeek 進(jìn)行客戶需求分析和投資方案制定。
建立跨部門(mén)團(tuán)隊(duì)：組建由技術(shù)、業(yè)務(wù)、風(fēng)險(xiǎn)管理等多部門(mén)人員構(gòu)成的跨部門(mén)團(tuán)隊(duì)，負(fù)責(zé) DeepSeek 的搭建、應(yīng)用和管理，促進(jìn)各部門(mén)協(xié)作。
制定管理制度：建立模型使用規(guī)范、數(shù)據(jù)管理規(guī)定、安全管理制度等，確保 DeepSeek 應(yīng)用的穩(wěn)定、安全和合規(guī)。
測(cè)試與優(yōu)化

功能測(cè)試：在搭建完成后，對(duì) DeepSeek 在各個(gè)金融業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的功能進(jìn)行全面測(cè)試，如智能客服的回答準(zhǔn)確性、智能投研的分析結(jié)果合理性等，確保功能符合預(yù)期。
性能測(cè)試：評(píng)估模型的響應(yīng)時(shí)間、吞吐量、資源占用等性能指標(biāo)，若性能不達(dá)標(biāo)，優(yōu)化模型參數(shù)、調(diào)整硬件配置等。
持續(xù)優(yōu)化：根據(jù)實(shí)際應(yīng)用情況和用戶反饋，不斷對(duì) DeepSeek 進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)，如更新模型版本、增加數(shù)據(jù)量、調(diào)整業(yè)務(wù)規(guī)則等，提升應(yīng)用效果。