內(nèi)容摘要：大數(shù)據(jù)不僅僅是一個(gè)營銷詞匯，大數(shù)據(jù)是一種思維，一種技術(shù)。一言以蔽之，大數(shù)據(jù)最直接的意義就是讓“隨機(jī)性”的事情變得可提前預(yù)測(cè)，從而提高效率和行動(dòng)價(jià)值。

大數(shù)據(jù)不僅僅是一個(gè)營銷詞匯，大數(shù)據(jù)是一種思維，一種技術(shù)。一言以蔽之，大數(shù)據(jù)最直接的意義就是讓“隨機(jī)性”的事情變得可提前預(yù)測(cè)，從而提高效率和行動(dòng)價(jià)值。


1、資本層面關(guān)注點(diǎn)
對(duì)于大數(shù)據(jù)項(xiàng)目，投資人到底看什么?在寫這篇文章之前，我們與多家投行的投資人曾經(jīng)做過訪談，下面是我們根據(jù)訪談內(nèi)容整理出來的內(nèi)容。
大數(shù)據(jù)沒有直截了當(dāng)?shù)淖儸F(xiàn)模式，那么一個(gè)新創(chuàng)大數(shù)據(jù)企業(yè)想要獲得成功，拿什么去拼?當(dāng)然是人才。這也是投資人最關(guān)注的東西。
投資人告訴筆者，對(duì)于一個(gè)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目，他們最看重的是團(tuán)隊(duì)。那怎么看團(tuán)隊(duì)呢?一般從團(tuán)隊(duì)技術(shù)能力、背景、過往項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)和創(chuàng)始人四個(gè)方面來看。大數(shù)據(jù)對(duì)技術(shù)的要求非常高，投資人看項(xiàng)目的時(shí)候，首先看的就是創(chuàng)始人的技術(shù)能力。一般情況下，投資者會(huì)更加青睞擁有技術(shù)背景的創(chuàng)始人和他的項(xiàng)目。
還有就是看項(xiàng)目的商業(yè)模式和變現(xiàn)能力?？错?xiàng)目方面，投資人會(huì)去看你的項(xiàng)目對(duì)應(yīng)的國外成熟企業(yè)，或者說你的項(xiàng)目對(duì)應(yīng)的競(jìng)爭(zhēng)者是誰。由競(jìng)爭(zhēng)者經(jīng)營的情況來預(yù)估你在其領(lǐng)域的市場(chǎng)份額和變現(xiàn)能力。商業(yè)模式方面，投資者會(huì)看你的客戶(用戶)體量和數(shù)據(jù)源。你的客戶群體有多大?你手里有哪些具體業(yè)務(wù)上的數(shù)據(jù)?這些數(shù)據(jù)如何產(chǎn)生價(jià)值，應(yīng)用到你的客戶身上?解決好這3個(gè)問題就成功了一半。
大數(shù)據(jù)項(xiàng)目變現(xiàn)方向，投資人關(guān)注的是你的項(xiàng)目是否能夠快速直接的產(chǎn)生價(jià)值，而且有持續(xù)的創(chuàng)收能力。
解決好以上幾個(gè)問題，新創(chuàng)大數(shù)據(jù)公司想要拿到融資就非常容易了。
2、大數(shù)據(jù)垂直領(lǐng)域熱門的投資方向
第一個(gè)是Hadoop商業(yè)化，簡(jiǎn)單來說就是做Hadoop的收費(fèi)版本。Hadoop本來是開源的，但是在具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，還缺乏很多功能，那么Hadoop商業(yè)化就是去完善這些功能，使其更好的應(yīng)用于企業(yè)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。Hadoop商業(yè)化最典型的公司就是Hadoop的三駕馬車，Hortonworks，Cloudera和MapR，Hortonworks目前已經(jīng)在納斯達(dá)克上市。中國相應(yīng)的做Hadoop商業(yè)化的公司是星環(huán)科技。
第二個(gè)是SQL on Hadoop，用大白話來說就是基于應(yīng)用場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)框架 。比如說大數(shù)據(jù)架構(gòu)里的查詢引擎、存儲(chǔ)引擎、計(jì)算模型等等，這個(gè)主要是基于大數(shù)據(jù)技術(shù)方向的，比如說WibiData，它提供了對(duì)Hadoop的封裝，連接前端應(yīng)用到Hadoop基礎(chǔ)設(shè)施。
第三個(gè)是NoSQL數(shù)據(jù)庫，非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和云數(shù)據(jù)庫服務(wù)。典型的國外企業(yè)有MongoDB和Datastax。目前，創(chuàng)業(yè)公司MongoDB的估值已超過16億美元，而在中國，基礎(chǔ)云服務(wù)商青云QingCloud已經(jīng)推出了基于MongoDB的集群服務(wù)，名字叫做青云QingCloud MongoDB。
第四個(gè)是分析和可視化。對(duì)應(yīng)的國外企業(yè)有Tableau、Datameer。國內(nèi)新創(chuàng)的大數(shù)據(jù)企業(yè)中，也有很多大數(shù)據(jù)企業(yè)在做可視化服務(wù)，比如說國云數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)魔鏡。
第五個(gè)是行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用。為社交媒體、廣告公司、企業(yè)客戶、電子商務(wù)等行業(yè)客戶提供數(shù)據(jù)分析，幫助這些行業(yè)提升數(shù)據(jù)分析的水平，如DataSift、RelateIQ、RocketFuel等創(chuàng)業(yè)公司。
3、大數(shù)據(jù)行業(yè)現(xiàn)有的商業(yè)模式
談到商業(yè)模式，肯定就要說到2B還2C的問題。
2B是目前大數(shù)據(jù)行業(yè)主要的商業(yè)模式，將大數(shù)據(jù)變?yōu)橐环N服務(wù)，服務(wù)的對(duì)象是企業(yè)或機(jī)構(gòu)。比如現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)企業(yè)里，星圖數(shù)據(jù)，Hortonworks，Cloudera，星環(huán)科技、Talkingdata都是2B的商業(yè)模式。從他們的運(yùn)營狀況，不難看出，2B的商業(yè)模式，要么是做解決方案(類似外包)，要么就是做工具。
預(yù)計(jì)未來所有的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也好，傳統(tǒng)企業(yè)也好，都會(huì)在企業(yè)內(nèi)部成立大數(shù)據(jù)部門，那么到那個(gè)時(shí)候，解決方案的市場(chǎng)份額還會(huì)多么?不肯到也不否定。對(duì)于一家企業(yè)來說，大數(shù)據(jù)就是自己的資產(chǎn)，相信企業(yè)更傾向于自己管理自己的內(nèi)部資產(chǎn)。所以我們大膽的預(yù)測(cè)，解決方案只是目前大數(shù)據(jù)行業(yè)的權(quán)宜之計(jì)，未來企業(yè)會(huì)用自己的人才管理自己的大數(shù)據(jù)，用自己的人才使用自己的大數(shù)據(jù)。做工具是目前較為主流的模式。 Palantir其實(shí)也是做工具。
2C方面，在整理這份內(nèi)容的時(shí)候，我們發(fā)現(xiàn)2C的產(chǎn)品非常少。女性經(jīng)期助手、百度指數(shù)這樣勉強(qiáng)算是2C的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品。而大數(shù)據(jù)2C方面的產(chǎn)品，更多的是傾向于應(yīng)用。可穿戴設(shè)備其實(shí)也算是大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品之一。
說了這么多，你肯定會(huì)問我了，那么騰訊、百度和阿里巴巴這樣的企業(yè)，他們的大數(shù)據(jù)又是什么樣的模式呢?在筆者看來，BAT企業(yè)的大數(shù)據(jù)商業(yè)模式都是2C+2B的模式，我們可以簡(jiǎn)稱為復(fù)合型的商業(yè)模式，因?yàn)樗麄兎?wù)的用戶有企業(yè)用戶也有個(gè)人用戶。
總結(jié)一下，現(xiàn)有的商業(yè)模式里，哪個(gè)最好?筆者個(gè)人認(rèn)為是2B+2C模式。這樣的模式是最健康的模式，形成了一個(gè)商業(yè)閉環(huán)。
用一句話來說就是：你收集用戶的數(shù)據(jù)，分析出報(bào)告，然后給到的對(duì)應(yīng)的企業(yè)，對(duì)應(yīng)的企業(yè)根據(jù)數(shù)據(jù)反饋，從而開發(fā)或制造出更好的產(chǎn)品，讓用戶享受更智能更美好的生活。這整個(gè)過程中，大數(shù)據(jù)是貫穿始終的。
那么，現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)公司，都是如何賺錢的呢?
①廣告、營銷。這一類主要集中在第三方大數(shù)據(jù)營銷公司里。典型的企業(yè)包括締元信、時(shí)趣這樣的公司。他們主要的業(yè)務(wù)就是幫助大數(shù)據(jù)分析能力較弱的公司來做大數(shù)據(jù)分析，優(yōu)化廣告和營銷的路徑，使市場(chǎng)投入的非常產(chǎn)生更大的價(jià)值。
②直接賣數(shù)據(jù)的公司。典型的企業(yè)有數(shù)據(jù)堂。
③做工具或者服務(wù)。目前的移動(dòng)統(tǒng)計(jì)工具就是這一類，還有做Hadoop套件的也是這一類公司。
④賣報(bào)告或解決方案的。做大數(shù)據(jù)解決方案的公司就太多太多了，典型的公司為IBM。
⑤跨界和融合。
Talkingdata聯(lián)合創(chuàng)始人蔣奇先生告訴我們，Talkingdata后臺(tái)有移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)各個(gè)熱門手機(jī)游戲的數(shù)據(jù)，包括用戶的設(shè)備數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)、日常數(shù)據(jù)和游戲里的消費(fèi)數(shù)據(jù)等等。根據(jù)這些數(shù)據(jù)，可以對(duì)這些游戲用戶進(jìn)行用戶畫像。
以招行信用卡推廣為例，Talkingdata通過大數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，《刀塔傳奇》以及《我叫MT》這兩款游戲的用戶屬性和招商銀行信用卡中心需要的用戶屬性很契合，于是促成了招商銀行和的合作，還支持了后續(xù)的信用卡積分的禮包和活動(dòng)等。
這次合作為招行信用卡帶來了5萬個(gè)綁定用戶。一般情況下，銀行類的應(yīng)用要實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)化的平均成本在兩百到三百塊錢之間，而這樣的跨界合作，招商銀行基本上沒花一分錢，就達(dá)到了5萬轉(zhuǎn)化率，理論上省掉了上千萬的費(fèi)用。這就是跨界和融合。
跨界和融合，其實(shí)也是大數(shù)據(jù)思維里最重要的一環(huán)。大數(shù)據(jù)就像是錢一樣，你得讓它流動(dòng)起來才能產(chǎn)生價(jià)值。
4、大數(shù)據(jù)行業(yè)的創(chuàng)業(yè)方向和機(jī)會(huì)
2B方向
大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)的2B方向，更多的是做工具和服務(wù)，如數(shù)據(jù)可視化、商務(wù)智能、CRM等。
現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)工具有著技術(shù)門檻高、上手成本高、和實(shí)際業(yè)務(wù)結(jié)合較差以及部署成本高，小公司用不起等特點(diǎn)。那么新創(chuàng)企業(yè)就可以根據(jù)以往這些產(chǎn)品的缺陷，來做更適合市場(chǎng)和客戶的大數(shù)據(jù)分析工具和服務(wù)。另外，將大數(shù)據(jù)工具完整化和產(chǎn)品化也是一個(gè)方向。新一代的大數(shù)據(jù)處理工具應(yīng)該是有著漂亮UI，功能按鍵和數(shù)據(jù)可視化等模塊的完整產(chǎn)品，而不是一堆代碼。
2C方向
大數(shù)據(jù)一個(gè)很大的作用就是為決策做依據(jù)，以前做決定是“拍腦袋”決定，現(xiàn)在，做決定是根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)果。在我們的生活中，需要做決策的時(shí)候太多太多，尤其是像筆者這樣選擇性困難的天秤座，非常需要大數(shù)據(jù)來輔助決策。個(gè)人理財(cái)(我的錢花哪去了，哪些可以省下來)、家庭決策(孩子報(bào)考哪所大學(xué))、職業(yè)發(fā)展/自我量化(該不該跳槽，現(xiàn)在薪水到底合適不合適 )以及個(gè)人健康都可以用到大數(shù)據(jù)。
5、我們的創(chuàng)業(yè)建議
①想清楚誰為你買單(找用戶);
②痛點(diǎn)是什么(找需求);
③穩(wěn)定/獨(dú)特的數(shù)據(jù)源(找數(shù)據(jù));
④靠譜的人做靠譜的事(找人才);
⑤考慮2C的產(chǎn)品方向;
⑥忘記科技行業(yè)過往經(jīng)驗(yàn);
⑦將大數(shù)據(jù)產(chǎn)品化(小而美);

⑧深耕一個(gè)領(lǐng)域，不斷的試錯(cuò)和迭代。

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